深浅进修：百度能够比Google、Facebook做得更好
过来两年里，百度正在深浅进修畛域做了很多事件。百度中脑曾经获得了相等的停顿，它无时无刻没有正在进修、演进和退化，存正在相等强的工事威力。正在两个月前我给自己引见的时分说咱们用百亿级参数建立了社会上最大的深浅进修网络。昨天，某个数据曾经是千亿级。正在此根底上咱们能够做很多很多事件。
百度正在搜索、海报投放、图象辨认、语音辨认，该署畛域，都有相等的停顿。
正在海报投放某个畛域，整个百度的凤巢海报零碎曾经进入深浅进修的时期，海报点击率晋升无比明显，详细的数目字是生意机密我没有能讲，然而比重两次数的晋升，因为这对于公司的营收发生了硕大奉献。
正在过来多少年外面，技能的停滞阅历了一度从质变到量变的进程。以图像总结为例，2010年的时分社会最好的成就也并没有现实，随着深浅进修的停滞，年年都正在以很快的进度演进。
2014年终百度做到了5.9%的谬误率，这是社会上最高的图象辨认精确率。去岁咱们正在物复检测的单个模子试验后果显现，百度是最好的，Google是第二。
正在语音这块，百度语音搜索正在两年工夫辨认率晋升了很多。现正在挪动搜索货物中10%的搜索需要来自语音搜索，增速也很快。
咱们还推出了“百度译者”。你能够正在纽约街头说句中文，立即语音辨认译者成中文文字，最初主动译者成英文。还能够主动拍照――比方本国人来上海看到中文菜单，拍照辨认成英文。
正在人脸辨认技能范围，去岁Facebook野生智能试验室宣告他们做到社会上最好的，精确率是97.35%。前多少天，我正在百度的共事获得了一度更冲动的停顿，人脸辨认精确率到达99.62%。
斯坦福大学的科研人员最近用人做了一度测试，人正在某个数据上到达的是99.2%。千万，必需，正在一度数据极上，工具的算法做到了人的程度，但全体来讲工具比人还是有无比大差异的。
Baidu Car：咱们想用更好的算法和能累赘的整机来实现这件事件
与Google的无人驾御没有同，咱们肯定的是人车一体化的主动驾御。某个进程会分成多少个阶段。第一阶段是辅佐保险；第二阶段是自动保险；其三阶段是一定场景下的主动驾御，比方重型物流核心中的反复驾御，高速公上的自顺应游弋；而后是高低的主动化。
咱们的利润也没有会像Google那样高，它们的器很贵。咱们想用更好的算法和能累赘的整机来实现这件事件。咱们正在车里做了仿真零碎，应用深浅进修开拓图象辨认技能，用低利润实现某个使命。
详细的落公开去看，咱们先要具有构建高精密度地图标注的威力，这实在是一度根底建立。咱们要做到10-20厘米量级的精密度，那样的数据就会很有价格。假如能做到那样，就能需要更精准的。能够预感，正在前面的1-2年工夫里，整个零碎会发作天翻地覆的变迁。比方说正在上立交桥的时分，部分时分后面面临3-5个分杈口，看二维地图标注很难找准位置。而咱们对于车的定位要到车道级别，那样就能更精准地。
Baidu Eye：往年会有令人镇静的停顿
Baidu Eye的迭代很快，与上回向36氪引见的状况相比，曾经有很大的停顿。它更像是跟着你的工具人，没有光定位，还能晓得佩戴者正在关心什么，正在此根底上拓展你的消息时间。比方正在博物馆的场景下，当你看到一幅油画，它就能通知你相关某个油画的笔者、格调、历史背景等消息。计算机到手机是一次逾越，从手机到镜子会是又一次无比主要的逾越。百度正正在做一些超前的考虑和试验，往年Baidu Eye会有令人镇静的停顿。千万，还是会正在垂直畛域。
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