导语：Andreessen Horowitz（a16z）是美国眼前的风投之一。他们刚刚刚刚撰文描画了将来他们力点关心的16个畛域，看完你会感觉，将来实在比设想的还要近呢。白文由醉守业（微信号：醉守业）意译。作品比拟长，最初有16点的撮要。
实在咱们没有按「正题」注资，咱们注资的是占有打破性创意的守业者。因为咱们正常没有会依照这个事业预设的一些实践停止注资。固然那样说，咱们也同声正在做一些考虑和视察。上面这16个畛域就是咱们将来会力点关心的注资畛域：
1.虚构事实（VR）
正在虚构事实（VR）的社会里，「临场感」是一种艺术。这是说，一旦VR到达了那种程度，你的中脑就被了――正在最原始最底层的层面――你就会以为你长远望见的货色是真的。有钻研标明，即便你的通知你并没有真的站着一度悬崖边，你鼓起一切勇气预备往下跳，你的原始的主持举措的中脑全体也会你那样做。
有了「临场感」，你的中脑会让你觉得本人没有是带了一度设施而是浸入了一度没有同的社会。
电脑狂热者和科幻闲书文豪曾经等待VR多少十年了。然而晚期的试验，特别是90时代，很让人绝望。由于这时分技能还没有预备好。而因为摩尔定理、以及挪动设施兴旺催产的解决器、银幕和减速仪等技能的停滞――VR终究进入到支流社会了。
咱们用一度专出名词「停止信任」（suspension of disbelief）来描述咱们看电视机和电影的经验。这也是说咱们正在看电影电视机时的默许形态是「没有置信」。咱们只要正在剩余浸入的时分能力真的「置信」。
而VR技能，状况反了过去。中脑的默许形态是「置信」，置信咱们看到的货色是真的。所有从「太无聊」成为了「太激烈」。咱们需求一直提示本人咱们看到的没有是真的。「停止信任」成为了「停止置信」。
这象征着有一些硬件正在VR里能够难以顺利。比方像《》这类重型游览假如做成VR的货色或者许会更令人主张恐惧和没有安。
而更能够顺利的是一些容易的经验。比方：穿梭工夫看看古罗马是怎么办子；攀登摩天楼房以克制恐高症；为铁鸟下降停止精准锻炼；疾速回到你上回度假的中央（由于你后来摄影了「3D照片」）；和一度失联很久的冤家吃个午餐；像现在正在事实生涯中与人竞争一样，正在VR社会中和人构建联络与怀疑。
将来多少十年的VR，会像开端多少十年的电影一样。电影制造者一开端什么都没有晓得：如何剧作者、如何摄影、如何剪辑之类。他们花了多少十年的工夫，构建了电影言语。正在VR上咱们也将进入这一时代。
VR上会涌现很棒的游览，况且它能够正在很短工夫里都会占领VR某个畛域。但从临时来看，游览但是的一小全体。最开端的电视机目录就是旧事栏目和游览类目录，但现在电视机银幕曾经被视为承载形式的输出/输入机器了。
VR会是终极的输出/输入机器。有些人把VR称作「最初的」，由于事先任何都能够正在VR之内，用硬件发生。回看历史，现在咱们正在用的电影和电视机银幕能够是电的创造以及VR创造的一度两头形态。孩子们会感觉，他们的先人本来会盯着一度长方形的货色看况且指望本人置信外面发作的事。
2.企业的「传感器化」（Sensorification）
多少年前，一群消耗级(2C)的互联网络公司看到手机后说了一句「我靠」。他们都看到了，一切的流量当前都会来自于手机而没有是PC。为了应用手机带来的商机，先前做的所有都要重做。直到现正在，再有公司仍正在停止某个改变（而有一些以至还没开端）。
而正在昨天的企业中，相似的事件也正正在发作――企业服务也要迎来「我靠」的时辰了。但这并没有是把企业服务带回挪动端这样容易。可做的远没有止如此。
想想现在智能人机所展现的有限能够性。智能人机的方式及其性能的简单性都将生意方式导引了先前无奈设想的境地（比方共享打车服务等）。而内中最主要的缘由就是事业的「传感器化」，加上挪动端的风潮以及敌对于UI的单独作用。
异样的「传感器化」也要进军企业中。
企业UI重大落伍。一切那些正在智能人机上视而没有见的操作举措――减少，缩小，滑行，点击，语音，以至纯粹用指头随便挪动――正在企业中都没有完成。用户界面永久是最初被思忖的，是建完数据库后做的最初一件事。这种状况正正在变迁。
那样「传感器们」从何而来？想想手机的特性。咱们并没有那样多银幕或者许性能能够运用。传感器根本上是联接到消息和举措的「快速形式」，用户没有需求什么操作。比方，咱们没有必历次都手动输出地点，GPS只需容易地告知手机「你正在这儿」就能够主动解决下一步任务了。
正在企业中，传感器的价格正在于变化用户界面的快速键，以至有能够毁灭打字，而后咱们就能够把留意力放正在容易，风趣又有创意的事件上了。
3.工具进修+大数据
正在a16z, 咱们以为「大数据」和「工具进修」是有关的两件事。没有断以来，众人以为需求对于各族数据停止更深化地综合和洞察，这点千万是主要的，由于直到现正在咱们没有断都处正在大数据的搜集阶段。但正在大数据的社会里，最令咱们镇静的翻新点是，咱们离开了展望阶段――解决搜集到消息的威力、进修形式的威力以及基于已知展望未知的威力。
工具进修之于大数据就好像全人类进修之于生涯经历：全人类演绎和小结过来的经历来解决生疏状况。而大数据中的工具进修会复制这种行止，况且是正在一度硕大的量级上。
过来的生意智能 (Business Intelligence) 体现为对于以往的关心（「正在肯塔基州曾经售出了多少双白色鞋子？」），现正在咱们则需求展望性的观念（「正在肯塔基州将要售出多少双白色鞋子？」）。主要的是，工具进修并没有是手段自身，它是每个使用的一度「属性」。它并没有是一度的性能，「Hey，让咱们用某个机器来展望吧。」
以Salesforce为例。眼前它只能出现数据，用户要本人综合该署数据，发生本人的观念。但是咱们中的大全体人都被Google锻炼过了，习气了从成千上百的能够性中挑选要运用的消息来定制咱们本人的用户经验。干什么工具做没有到呢？企业使用――正在每一度能设想进去的案例里――也将愈加智能，由于工具能够正在洪量的数据中一直进修并停滞出「观念」。它就像是做任何事的时分都能够帮到你的一度愚笨且经历丰盛的参谋。
正在那里，要害的是要构成大数据自身就能牵动使用顺序来做成举措，而没有需求野生干涉。（我的共事Frank Chen称它为顺序建造中的「外部大数据」）。
但一切该署都会正在根底设备层面推进翻新，同声也居中获益。
大数据需求鸿图算：Hadoop和Spark正在大数据技能疆域的什么
把大数据和工具进修看作三步：搜集，综合，展望。眼前为止，该署方法相互结合，由于咱们没有断以来都从底层构建生态零碎――取舍各族机器――并停止对准于性理论。
晚期的Hadoop堆栈就是搜集和贮存大数据的事例。它答应其正在一大群重价的服务器上停止繁难的数据解决。但Hadoop MapReduce则是批量解决的零碎，并没有太适宜交互式使用；像数据流解决的实时操作；以及其余更简单的预算。
关于展望性综合，需求一些根底设备，能更快呼应全人类级范围的交互：昨天发作的哪些能够会反应今天？需求没有断有少量延续的迭代，让零碎智能，让工具「进修」――探究数据，将其抽象化，建模，发问，得出答案，导出其余数据，而后反复该进程。
越实时，粒度越细，咱们就能够更快呼应，更有合作性。
旧社会中「小数据」的生意智能（BI），只正在数据库上放一度中型使用驱动就剩余了。而现现在，咱们要解决千倍于先前的数据，所认为了进度能跟上，咱们需求平行的，以外存为存储机制的的的数据启动机(data engine)。为了大数据能解锁工具进修的价格，为咱们正在使用层面就开展安排。这也就象征着「大数据」需求「鸿图算」。
这就是 Apache Spark 的作用了。由于它是堆栈中外存、鸿图算的全体，比Hadoop MapReduce 快上百倍。同声它还能需要交互性并没有局只限批量形式。Spark 正在哪儿都能运转（囊括Hadoop），把大数据解决转换成实时数据捉拿和综合。
正在大数据/鸿图算生态零碎中的每一层面咱们都有注资，而某个畛域仍有很多翻新的余地。由于大数据打算曾经没有再局只限繁多的组织和贵族司了。即便晚期的使用更偏偏向于涌现正在数据迷信家任务的事业，工具进修作为一切使用的「属性」――特别是和一度敌对于的用户界面相联合的时分――就能让大数据进入到各个没有同畛域，而正在这根底以上无机会降生出很多巨大的公司。
我置信每款使用都将重构来应用此趋向。同声感激大数据和鸿图算的改造，让这所有变化能够。咱们处正在工具智能减速时代的起始阶段，这会对于生意系统和政法发生有限好处。
界说
-大数据：搜集少量的消息，没有管是构造性的还构造性的。
-鸿图算：从大数据中提取价格所需的大范围（正常来说是平行的）解决威力。
-工具进修：电脑迷信的一度分支，没有必初级别的算法来处理显然的，通知式的论理成绩，而是用低级别的算法来发觉暗含正在数据中的形式。（想想全人类的中脑从生涯经历中进修vs.从明白的中进修的差别）有越多的数据，进修就越无效，这也是工具进修和大数据会简单地联络正在一同的缘由。
-展望性综合：用人具进修来展望将来的产出成效（外推法），或者许从已知中推断未知数据点（内推法）。
4.全栈型守业公司
Q：什么是全栈守业公司？你已经谈到过，这是一度无比主要的新趋向，并且是近年来顺利守业公司的很垂范形式。
Chris Dixon: 保守的守业公司采取的形式是向企业抛售他们的新技能或者许谋求受权。新的全栈守业公司则建筑了一度完好的、点对于点的货物或者许服务从而绕开实业企业或者许合作者。
贵族司中很好的比照就是苹果和微软。终年以来，微软只建筑全栈当中的一小全体，如操作零碎、使用顺序。同声依托竞争同伴消费半超导体软件、文案、拆卸、批发之类。苹果公司却全副一同做：他们设想本人的芯片、手机硬件、操作零碎、使用顺序、包装、批发之类。苹果通知社会：假如你能够同声把很多事件一同办好，那样你就有能够创举奇观。
Q：举个事例？
Dixon：我感觉一度很好地事例就是共乘，相似Lyft和Uber。
正在该署公司成立先前，很多守业者试图构建一度让租用车和私家车应用率更高的硬件。而后他们外出寻觅租用车公司况且向他们采购，运用他们的硬件。
基于各族各样的缘由，这并没有见效。租用车公司并没有会把该署硬件作为一度合作劣势。他们并没有一度适合的估价机制或者许有关人员去评价那样的硬件。
因为，当技能守业者试图将本人的技能和硬件使用到该署企业里时，很难顺利。
这时，像Lyft和Uber那样的公司说：「既是如此，与其把咱们的货物卖进来作为一度精益求精的货色，没有如运用咱们的硬件制造整个服务事业。」他们想：「假如咱们应用旧有技能重头开端，整个事业会是怎么的？」
一旦他们真的做出了，消耗者和驾驶员都无比喜爱，这简直改观了整个事业，而该署公司才创立了多少年罢了。
Q：本人构建这种点对于点的公司的益处是什么？
Dixon：率先，正如我之大前提到的，全栈公司使得守业者得以绕过保守企业以及对于新技能的企业文明。
另一度益处就是全栈企业能获取更多的经济利益。正在这事先，固然他们需要的技能制服务能够无比有价格，然而因为和用户没有发生联接，很难间接从存户随身获利或者许征集准确的数据从而复旧本人的货物。
最初，对于用户来说，全栈守业公司带来更好的用户经验。由于所有尽正在掌控之中。那里的差别就是买到一度美妙纯粹的苹果货物和买到一度由没有同摊贩拆卸而成的货物的差别。
Q：嗯，那这是没有是叫做的「垂直整合」呢？
Dixon：我感觉全栈守业公司并没有是咱们保守观点里的垂直一体化企业。由于这并没有是一度卖油的公司买了供给商，而是一度高科技公司建筑了一度实现的零碎从而使得非高科技公司为其服务。正在我的观点里，「垂直整合」公司是一度超重而没有太适用的言论。
然而老实地说，我有点悔恨称之为「全栈」。这但是一度比喻罢了。这但是对于这种形式的一度想入非非的隐射言论。「端到端」(end to end)能够更好一些。或者许再有一度词是Blii Davidow说的「全货物」(whole prodcut)。
Q：除非你曾经分享的事例，再有哪些是全栈企业的事例。
Dixon: Altschool, Buzzfeed, Harry’s, Nest, Tesla, Warby Parker。
Q: 接上去会发作什么？
Dixon: 我以为咱们将会看到很多新技能的保守事业越来越承受新技能，而守业公司也能找出本人的一席之地。
大而明显的事业囊括：文化、衰弱、食物、运载以及金融服务。任何价钱增加超越通货收缩的事业都是因为缺少技能支撑。
Q：关于全栈守业公司来说最大的应战是什么？
Dixon: 全栈型守业者关心货物或者许服务的方范围面，因为他们需求正在除非硬件、软件、设想、营销、供给链治理、出售、竞争联系、企业章程政策之外的各个范围都有所卓有建树。需求无比无所不能的人能力做到。
好信息是一旦他们顺利了，关于合作者来说是极难模拟的。用这种全栈型守业形式将会创始巨大的公司。
5.Containers（注）
试想一下，现正在一切APP能够正在同一台智能人机上运转的手机没有具有，每一度APP都需求一度新的的软件支撑。也就是说假如你要完成发邮件、玩游览等性能的话，你得带着一袋子的手机走来走去。
这听兴起可想而知，然而本来的模子设计就是那样的：没有同的使用顺序有没有同的软件支撑。即使一度APP没有被运用，软件和操作零碎照旧需求运转，依然消耗风力和资源，着实是低效。（用一袋子手机打譬如来说就是：即使你今用的性能但是发邮件，然而这一终日，你还是得带着你那个用来玩游览的手机走来走去）。
随即就涌现了虚构机，使用集成计算机的思使得各族APP可以正在同一度软件上运转。由于硬件能够正在软件上运转，从而使得外存的应用率进步了3到10倍。从数据核心的立场来说，虚构机使得咱们并没有局只限一度一定的操作零碎，咱们能够正在同一台机上同声气转Windows和Linux两个零碎。时弊正在于，虚构机必需倚仗一层夹正在软件和操作零碎两头的全新硬件零碎来完成，同声还需求一度全新的操作零碎来治理。这就像一度操作零碎叠加另一度操作零碎，从而大大反应手机的运转进度，存户经验也变差。
假如虚构机能够间接正在CPU上运转，并没有需求两头层来完成，那样这将会是一度圆满的处理计划。
因为这就是干什么Container涌现了。Container和虚构机完成的手段是一样的，是为了完成APP可以正在软件上单独运转的另一种形式。然而Container能够正在没有倚仗两头层的状况下使用智能化掌握完成使用顺序的具有和运转。
干什么是现正在涌现？接上去将会发作什么？
Container并没有是一度全新的货色。他们具有有一段很长的工夫了。然而现正在风行也是无缘由的。一是由于Windows正在数据核心没有那样盛行了。和集成器相比，虚构机具有的优势正在于无奈正在解散型操作零碎上运转。就像Windows正在Linux上运转。二是微型服务APP的架设使得Container充溢能源。该署APP架设无比适宜Container，由于他们能够像乐高积木一样拼接。
零碎治理人员发觉Container之因为好的窍门正在于，它实用于使用顺序的方范围面，没有管是设施自身、操作零碎或者许其余有关的全体，它都是一度解散的全体。同声正在防止超负、载荷、以及性能测试等各范围都有所进步，从而使得将很多Container放正在同一长机并完成挪动的便捷变得无比简单。
正在我看来，Container的下一步正在于数据核心的完美，将一切的Container一致为一度鸿图算机或者许一度存户终端。现正在很多的使用顺序就像疏散的零碎，使用顺序没有被设只限一度container内。一度使用顺序能够具有10个Container正在一同运转。假如有1000个使用顺序，就有10000个Container正在运转。大概咱们能够运用一度蕴含全副彼此依托的使用顺序的大数据库。
因为这就需求一度总枢纽，治理操作并正在思忖正当载荷、牢靠性以及操作性的根底上，使其被充足应用。这也是权衡一度数据核心运转优良与否的要害。最主要的是对于整个操作的分析掌控。这也正是眼前亟待完成的。
注：Container：器皿，是正在编程言语中封装和零个或者更多个组件的对于象。
6.数目字衰弱
整个美国只要约100万的医生，但他们立即就有帮手了。
想想CT扫描，或者许任何古代医疗设备，分开了外面的代码它们就什么都没有是。写代码的人很有能够没有医疗背景，他但是被医疗设施商家肯定并雇来写顺序的。现在，专人着古代医疗根底的设施一般由懂编程但没有医疗背景的人编写，由懂医疗但没有懂编程的人操作。
因为，很大一全体的医疗实在是由没有医疗背景的人完成的。
于是，设施的外部任务机制像黑匣子一样; 医生们经过出售方需要的UI停止操作，经过检索他们脑中的数据来综合读数。没有过UI正逐渐优化，对于医生的综合威力的请求也越来越低。医生是受害者――设施让他们无须那样省力就失去准确的答案。它们也越来越提高了，经过逐渐简单的顺序设想，医疗设施没有只能够由专科医生运用，逐步也能够由全科医生，照顾师，，以至是一般群众也能够经过手机附带的软件或者App来操作。
随着多种集体基因组学，量化本身（quantifed self），挪动确诊技能越来越提高，前文谈到的最初一步也开端完成了。该署技能从人的身材中失掉数据，并将该署数据存储正在咱们的手机里，而对于数据的综合将由硬件来完成。
因而，由非医生停止的医疗确诊更多了。
中心是挪动的可编程的医疗记载，存有一切的确诊和测试后果，就像Apple的HealthKit，内中心就是一系列的数据器皿，装着你的心率、血压、训练之类一系列的数据。
该署确诊史并没有定然就是「大数据」；但是该署数据事先没有被跟踪或者许穿插比对于。一旦相似HealthKit的技能失掉牵引，上上万的硬件工事师都能够正在没有医疗背景的状况下开拓新的使用，而没有必到用户。
现正在你会当机立断地承受那样一度现实：车库里的没有什么学历的男孩子能够写出一度前者顺序来综合你的邮件，通知你几时是最佳的回停工夫，或者用你的邮件数据做成一些风趣，预料没有到又很有价格的事。今天呢？或者许你很快就会开端更多地依托小组里开收回的iPhone使用而没有是医生来综合你的集体确诊数据了。
7.正在线市面
咱们延续看到正在线市面（相似电商）上的硕大改造。第一代网络公司曾经像eBay和Craigslist那样的公司变化共事业市面的得主。然而企业家们还正在创立下一代的正在线市面。
很多无比风趣的网络商家仍构建正在「掏空」Craigslist的根底上，努力于正在Craigslist的次要种类上更好地服务用户（相似：出顶/短租，学期租用，共乘）。
挪动设施使新一代的「挪动第一」的市面显现出杰出的易用性，并能够正在一天中一直获取市面上的消息。
一类详细的挪动使用市面是「俊杰市面」（我事先提到过），消耗者能够享用尤其定制的服务，合约工也能够借此寻觅时机。
正在线市面被使用到新的畛域。内中之一就是将市面静态用来服务生意需要，比方B2B重型设施出租。
这仅仅是开端。
虽然现正在市面涌现了很多新的方式（与10-15年前我正在eBay看到的相比），我过去的原理依然实用。
干什么？由于「彻底合作市面」。经济学一向以为这但是一度实践构造，但根据我正在很多电商的任务经历，我以为这正在事实社会中是实正在具有的。
现今的新市面必需培养治理「彻底合作市面」来停滞强大。
率先，什么是「彻底合作市面」？注资百科将它界说为能满意以次五个特色的市面构造――我用eBay的事例来注释：
√ 一切公司出售同一货物。明显没有是正在eBay上销售的一切货物都相反。然而只要多数货物是真正的共同――“孤品”。最终可比货物间的合作会带来边沿收益和边沿利润，经过合作缩小市面的亏损成本。
√ 一切公司都是受价者（price taker）。正在eBay上，每个卖方都承受买家乐意为货物领取的价钱。一些卖方能够基于买卖构建起的信用请求大批加价，但也是很小的数额。
√ 一切公司占有绝对于小的市面份额。由于有少量卖方出售各类的货物，没有任何一度卖方正在某头等类拥有少量市面份额。正在eBay上没有卖方对于整个市面有掌握力。
√ 买家彻底理解货物的市面行市和价钱变迁。因为市面的任务就是整合货物各维度的通明消息，囊括规格参数，利润，保险性。假如见效参加者会原告知，假如有效一朝一夕他们就会分开。
√ 进入和加入一度事业。因为进入（和加入）的堡垒很低，该署市面绝对于失调无效。eBay上每种品类的合作都是静态的，但受失调作用边沿收益和边沿利润会没有断相同。
治理市面的首要任务就是，保持并加强该署次要准则。正在eBay为了到达这点，咱们遵照以次：
√ 保持一度偏偏心合作的，每个参加者都无机会经过集体奋力而顺利。
√ 保持一度彻底通明的市面使参加者（特别是买家）充足理解货物的行市。
√ 努力于保险性使市面为单方需要尽能够保险的以加强相互怀疑。
√ 为卖方推进更好的经济赋权，构建无效构造，使卖方能够到达市面用度。（我正在治理eBay时，咱们约莫超越一上万的卖方靠正在咱们上阳台赚到的钱生涯。）
说的没什么尤其的。然而令人惊异的是极少有市面正在该署原理上注资。
8.保险
眼前由两个范围推进着网络保险事业的停滞：
1、坏东西们曾经进入了零碎
2、云服务和手机――新的阳台曾经涌现
这零点使没有同技能和新类型的公司得以发生。
假如咱们率先思忖新阳台，那成绩归根结底就是：当无奈再用风火墙数据的时分咱们该怎样办？咱们要怎么去手机和云贮存里的数据？而保守的数据保险公司都是对准于咱们的集体数据核心或者许集体计算机需要。（我说的「数据」是它远离野病毒，且数据没有会被提取。）
然而当具有的分开集体计算机和集体数据核心转向云服务和手机时――当打算阳台发作改变――一批新式公司应运而生。阳台改变之时，能够就是新的特许运营企业涌现之日。
异样，咱们还会满脑力想着坏东西们曾经潜入了零碎。
零碎被入侵所发生的之硕大，致使于社会上一切的公司没有得没有认清形势：他们没有只将受到网络，盗码者也曾经潜入零碎内了……他们但是没有晓得罢了。
此外，正在网络发作之时及以后，一批新的公司开端发动并施展作用。内中一类公司是经过辨认能否曾经发作以及哪里受到，继而锁定指标，使损害没有致延伸。
另一型公司则是运用技能来视察咱们的网络形式和运转状况，延续一直地机构外部的畸形网络流量并对于数据加以归档。一旦发觉异样状况，要么对于其停止锁定，要么采取其余举动。
这品种型的公司变化一度无比风趣的种类，由于每集体都会受到网络，因为当异样状况发作时，但是众人反响快慢的成绩。
正在网络保险畛域，我关心的最初一类公司，能够称为反制措施公司。咱们怎么反制者从而改变形势？咱们怎么开展防御?这是网络保险的辅佐性举动，是稳固凳子的另一条腿。当网络越来越简单、招致的丧失越来越硕大的时分，这品种型的公司就会失掉更多的停滞。众人越来越觉得到，正在网络保险事业假如没有采取反制、没有以毒攻毒，就象征着自取。
9.比特币和Blockchain（最大范围拜访量最高的比特币腰包服务需要商）
往年需求考虑的三件事：
1.组织承受度
请耐烦点儿---比特币化仅一年！虽然比特币源代码2009年就涌现正在网上，直到2014年4月IRS才让其变得（2013年12月纽约时报才公布了作品呐喊比特币）。仅仅多少个月后，事先和专任官员门便地下冷笑这一主意并热忱地承受了比特币。
也就是说比特币这时才被更为宽泛地承受。咱们估计往年承受它的组织会有大幅增加。详细来说，很多公司会关心对于他们来说比特币象征着什么――能够来年咱们就会开端听见众人问「你的比特币战略是什么？」
2.作为一度新的沟渠, 比特币带来新的领取任务量
比特币与保守信汇零碎没有同，就像互联网络和电信网络没有同一样。你没有能希望1988年的电话线一天能包容数以上万的推送和点赞，传递多少个G的资料或者P2P使用。于是，比特币的次要用处没有再但是完成「更好的电子转账」 ，就像互联网络没有再次要用来拨通短途语音电话罢了。
咱们该当等待全新的使用，由于比特币更适宜无比小额，无比大额，无比快捷，无比国内化的和主动化的买卖――而非存在上去的保守领取沟渠。或者许从由于信誉卡公司的请求而无奈用美元实现领取的低危险的、数目字化货物开端，根本上就是那些太小额、太奇异或者许太国内化的货色。
3. 作为根底设备的比特币
让咱们将一款有内正在价格的App作为比特币的一度使用，这没有蕴含任何明白的价钱或者价钱偏偏好。这就是垂范的用Satoshis言语正在Blockchain阳台编写数据，没有管定价为$1还是$100都异样无效。相似，Blockchain能够作为一度身份需要者，亦可作为登录证实具有的散布式数据库。因为它们关于价钱稳定的稳固性，我以为这类使用会是最受欢送的比特币机器。
10.云-存户端打算
整个打算财物的历史就是集合式打算和疏散式打算的潮起潮落。一开端咱们用的是重型机和终端机，一切正在重型机上集合运转的货色都会正在终端机上展现，起初咱们改用更疏散的存户端-服务器模子，即一些货色（比方数据库）正在服务器上运转，其余（相似CPU应用率和图像）则正在存户端上运转。
再起初从狭义上讲咱们转移到了网络，打算正在云端停止，后果展现正在主页或者许手机银幕上。这看上去仿佛是疏散式的――但实在一切对象都愈加集合正在了「云端」，各类端点只展现云上发生的货色，端点实在但是一切对象的一度接口。
然而现在经过智能人机咱们手里主宰了比多少十年前重型电脑时期更壮大的解决威力，所认为什么没有能将云上的解决转移回端点，转移到手机上呢？外地化解决有其劣势，比方说，端点的CPU和存储利润比服务器上的CPU和存储廉价1000倍。并且社会上很多中央，网络联接和数据传递的利润有时分比设施高得多。现实上，端点变化本身的数据核心，或者许器皿（或者器皿的某些方式）从手机归队数据核心以及其余能够性并没有是没有能够设想的事件。
要害是没有人需求结冰该署设施，这就像是端查收费打算，假如你能掌握每集体搁置的CPU和存储威力来疏散任务量的话，咱们能实现的任务将增多一整个单位级，这内中的后劲还远远未被开拓。
先前咱们运用存户端-服务器模子的中央，现正在都是运用愈加疏散式的云端-外地打算（Gartner称之为「云/存户端打算」）。这种办法正在端点运转无形态的智能使用顺序并存储数据，一切货色都与后端的云同步，假如操作零碎正在端点上况且咱们能够掌握该端点，那样你就能够正在端点之间完成活动性的挪动，没有哪个实业能安排或者掌握整个零碎。
留意，端点没有仅是手机，他们能够是可穿戴设施以及其余小设施和链接到网络的显现屏，经过该署设施联接兴起的差错常壮大的打算威力。打算畛域的下一度十年就是对于于如何应用这种威力做点什么的十年。
11.众筹
当咱们衣袋里天天揣着一部智能人机的时分，咱们能够经过众筹随时注资任何货色。
直到现正在，众筹大全体时分还但是一种偶然的正在PC端上停止的经验。千万了，咱们有能够一年也会支撑多少次新货物公布或者许慈祥行业，但这没有是什么每日都会做的事件。这种状况行将改观，身上照顾智能人机，咱们没有光能够随时登录众筹阳台，并且能够随时接触到形成了咱们生涯中各族社交圈里的人――从家里到学校、从公司到咱们寓居的社区。
众筹和咱们手机上其余所有对象一样容易易用、检查立即且运用屡次，它将很快变化众人完成本人主意的主要形式――无论是大创意还是小灵感。众筹将变化咱们安置群体财务力气的道路。
正在手机上微微小半你就能够协助支撑一场竞选、机构一次学校野餐、为你的蜜月游览筹资或者许领取一只宠物的手术用度。仅正在过来的一年，Snoop Dogg经过众筹合股为Des Moines打青果球的孩子们买了头盔和设施；Conan O’Brien经过众筹卖木质表情记号为婴儿基金筹款；社区居民们勾结兴起支撑运营艰难的外地批发商。这仅仅是内中的一些事例。
众筹正正在事先从未涉足的畛域――它正支流，这小半反过去也将会改观很多其余事件。
12.物联网（Internet of Things）
当谈及物联网对于一切旧货色发生的反应时，咱们会留意到那些闪光的新联接兴起的壮工具，而往往无视某些货色。正在旧货色上增添多个传感器而后将它们连入互联网络，我对于此无比入迷。
就拿微波炉来说，虽然自己都正在渐渐改良，但从20百年70时代起，微波炉并没有发作太大的本质性的变迁。然而，当你（给微波炉）装上各族其余的传感器，如机、电子秤、线形码浏览器等的时分，它就可以「看到」你把什么货色放进烘箱，辨认食物的品牌和养分因素，以至能够称重。经过查问云端数据库，它能得悉做成入味饭食所需的工夫和强度。随着位数的累积，微波炉进修着依照你喜爱的形式烹饪食物。一切咱们需求做的但是需要原资料和打开微波炉的门，剩下的就交给这台组网的微波炉吧。
之上状况有时会简化，一度风趣的成绩是，假如给任何一度物件装上链接网络的电门，会发作些什么。和微波炉一样，咱们将失去诸如：一所可以正在适合的工夫加热到适合量度的房屋；一扇停进车时，开出车时开放的车库门；为一切设施省电之类脍炙人口的益处。
咱们常常更关心光彩，但平庸也异样主要，以至更壮大。当下，具有着一种成心念旧的文明。然而，物联网能够带来改观并创举出修葺的新文明。假如你占有一家家族治理的小饭厅，一直晋级或者修缮设施令你们没有堪重担，现正在有了物联网，你可以答复以次成绩：是没有是由于有人翻开了右边的门，招致冰箱额定负载？或者由于紧缩机失效，你将得到6000美元的食物？凭借打算功率耗费形式、音频波之类消息，可以综合并肯定能否需求，正在什么时分以及该署设施该当怎么运转。
物联网正正在率领咱们进入一度没有太能够蒙受苦难性的社会， 或者许至多，咱们总能失去提示吧。正在某个社会里，咱们到家的时分，宅门会主动解锁欢送，与此同声，一顿细心烹饪的饭食也已热火朝天地等正在桌上了。
13.正在线视频
YouTube为用户需要有数的视频资源是一度巨大之举，但正在帮用户赔本这小半上，它做的没有是很好。缘由很能够如次：海报商没有乐意为他们没检查过的用户公布的视频领取溢价。
正在分享视频的年支出上，YouTube会很悭吝，由于其没有具有也能够遮盖如此范畴的用户是次要的合作对于手。然而现正在，就像守业者们渐渐经过建筑垂直性的阳台渐渐掏空Craigslist这样，很多公司开端制造本人的货物来掏空YouTube了：
许多守业者正在构建以一些YouTube总结为垂直指标的公司，奋力进步该总结下的用户经验或者与用户分享更多的支出。晚期案例集合正在更短的视频、视频海报、正在线视频课程等。
一些抢先的阳台正正在进入市面，Facebook和Twitter都以YouTube为合作对于手停止了许多奋力，他们都存正在正在散布和海报出售上变化YouTube和Google合作对于手的后劲。关于Facebook，它或者许会改写整个视频海报的游览规定并正在全体上反应海报的。（还忘记宝洁公司的「谢谢妈妈」的海报吗？还忘记往年夏天开端的冰桶应战吗？）
其余分量级玩家也会进入市面。据简报，Yahoo正在停止一度大的视频方案。正在其现部分取舍之外，Amazon经过Twitch又有了新的进入视频畛域的立场。与此同声，其余和消息阳台（像刚刚公布了主页版的WhatsApp）都是视频畛域内潜正在的合作者。没有久也会退出到这场所作中来。正在线视频财物会出现无比强烈的合作形态。
一些是：
√ 正在保守海报之外，视频会涌现新的生意形式。现实上，假如没有YouTube和Facebook的范围，各阳台就要寻觅更具创意的赔本形式，无论是经过订阅，微领取，独家预览，社区福利还是其余什么形式。
√ 视频海报本身也会改观成新的形式。假如想想眼前最次要的视频阳台是由一家搜索巨头持部分话，你会发觉这点也是成立的。正在畛域里原生海报的停滞情况也会迁徙到视频上，终究许多视频海报商也没有断正在担心他们的品牌定位与UGC形式的兼容性。
√ 阳台没有关切制造人的时期曾经终了了，YouTube的「明星们」为YouTube奉献了少量的点击，然而许多该署点击都没有变化有价格的支出。随着蛋糕越做越大，每集体都需求分到一杯羹。正在大全体的生意中，创笔者一般会失掉收益。关于顺利而临时的任何一度连结供给商和消耗者的双方市面来说，这都无比主要。
之上的该署还没谈到已经或者正正在盛行的一些方式（比方播客, 动漫等），以及一些全新的阳台（VR，AR等），它们能创举出与视频没有同的新方式的形式。
咱们独一晓得的就是，正在线视频前渐渐，因为哪怕只要小半合作，事件也会变得无比风趣。
14.安全
安全是正在散发危险。随着硬件和数据的硕大退步，咱们购置并经验安全货物的形式莫非没有该发作天翻地覆的改造吗？实践上，硬件将完全改写咱们购置和经验安全货物的方范围面――医疗，闲居，公共汽车，生涯等。详细为：
√ 经过改观安全公司对于危险的估价
现在有许多信号能够供安全公司参考，再不他们制订出咱们应交纳的安全费价钱。正在保险社区不慎驾御的驾驶员与正在事变易发口桀骜没有驯的驾驶员即便是正在上保同一辆车时，也该当领取没有同金额――但一切该署数据并没有能正在多日的路程表读数中看进去。水务（比方渗水）是投劳家族险的存户理赔的次要起源之一：咱们干什么没有向装置了水传感器的存户收取更少的用度呢，由于假如得悉正正在渗水，他们能够正在失去高贵的修补事先就它。
新的数据源、更好的数据、延续的数据演讲――移着手机和重价上网设施让这所有变化能够。
√ 经过维系安全公司和投劳的可延续联系
昨天，咱们与安全公司的联络根本就是他们每月给咱们发送的帐单。由于你的账单上大花脸积打印着书体相反的大处落墨假名......由于顺序后来就是那样写的。
怎么办的安全公司能协助正在生涯中做成理智的决议？相似：能用帮你绕过的十字口的公共汽车安全公司;当日空上的水濒临热水器时，能主动检测并派来弹道工培修的家族安全公司;或者许能为你找出异样正在减肥健身的冤家的衰弱安全公司？
经过鼓舞咱们留意保险，安全公司能够保持较低的收入。一家心系存户利益的安全公司会让咱们如沐春风――由于有时分即便自己的利益分歧，觉得兴起并没有是那样。
√ 经过改观安全公司配置资金的形式
从历史上看，咱们曾经看过单独安全公司（由制度制订者占有的安全公司）和股票安全公司（股东占有的安全公司）。咱们指望能看到更多众包（人人都可参加）的安全公司，正如咱们曾经看到金融零碎的其余环节一样。既是众包正在集体存款、先生存款、小企业存款上身现精彩，安全干什么没有试试呢？从注资者的立场来看，因为于股票或者公债券市面，那样能够使注资的财产种类多样化。从安全公司的立场来看，它该当是一度廉价的聚集资金的形式。
千万，内中一些的完成需求改观现行的政策。终究时期没有同了，有些政策没有再实用。社会正正在改观，让咱们一同来改观这活水正常的安全生态零碎吧。
15.开拓经营（DevOps）
2001年，当一群开拓人员聚正在一同讨论一套新的硬件开拓「轻量」办法时，矫捷宣言降生了。性质上，这份宣言协助众人编辑拾掇了各自觉觉的纷简约杂的学问，该署学问已被Hotmail, Yahoo和其余初代互联网络企业无效，并最终变化了现正在称之为「开拓经营」（采纳的言论）的根底：
开拓经营（「开拓」和「经营」的分解词）是一种强调硬件开拓人员和消息技能业余人员之间的沟通、合作和整合的一种硬件开拓办法，作为对于硬件开拓和IT经营之间彼此依托性的一种反响，开拓经营旨正在协助企业快捷生成硬件货物制服务――齐头并进步经营成效。
然而开拓经营没有只是一种方，而是古代编程人员必需具有的一项技艺――并正在匆匆变化一度单位（千万仍正在争议）。
固然矫捷宣言没有是网络/SaaS/云机构曲折停滞的间接后果，然而经过强调该署后来的新生技能对于跨单位竞争、交换以及更短的公布周期的需要，它还是震动了众人的神经。
超大范围的云数据核心的兴起使得这项任务愈加，由于开拓人员必需设想出将代码推送来数以千计的平行开展的服务器上的共造机器和简单剧本。这种简单的云构造――再加上开拓经营运动现在的停滞――需要了很多时机，从协助开拓人员和公司治理整个流水线开端，将来再有很大的施展时间。
16.失利
顺利是新的失利。(Success is the new ilure.)
“企业的指标没有是疾速失利。指标该当是眼前的顺利。这两件事是没有同的。
以次是16 things的通篇撮要
咱们没有按「正题」注资，咱们注资的是占有打破性创意的守业者。因为咱们没有会正在依照这个事业预设的一些实践停止注资。固然是那样，但咱们也正在考虑和视察一些事，现正在和你们分享。这16个畛域是咱们会力点关心的注资畛域。
（再有一些咱们关心的畛域事先正在其余中央曾经谈到过了，比方「硬件社会」专题，SaaS专题，和「+高科技」专题）。
1、虚构事实（VR）
正在虚构事实的社会里，「置信」是一种默许形态。VR会是终极的输出/输入机器。有些人把VR称作「最初的」，由于任何以后的都能够正在VR之内，用硬件发生。
2、企业的「传感器化」
智能人机的到来，让咱们能正在企业服务这件事上发生出更多奇异的事件。
3、工具进修+大数据
过来的生意智能 (Business Intelligence) 体现为对于以往的关心（「正在肯塔基州曾经售出了多少双白色鞋子？」），现正在咱们则需求展望性的观念（「正在肯塔基州将要售出多少双白色鞋子？」）。主要的是，工具进修并没有是手段自身…它是每个使用的一度「属性」。它并没有是一度的性能。
4、全栈型守业公司
保守的守业公司采取的形式是向企业抛售他们的新技能或者许谋求受权。新的全栈守业公司则建筑了一度完好的、端到端的货物或者许服务从而绕开实业企业或者许合作者。比方Uber或者许Tesla。
5、 Containers（器皿）
Container能够正在没有倚仗两头层的状况下使用智能化掌握完成使用顺序的具有和运转。
6、数目字衰弱
现正在你会当机立断地承受那样一度现实：车库里的没有什么学历的男孩子能够写出一度前者顺序来综合你的邮件，通知你几时是最佳的回停工夫，或者用你的邮件数据做成一些风趣，预料没有到又很有价格的事。今天呢？或者许你很快就会开端更多地依托小组里开收回的iPhone使用而没有是医生来综合你的集体确诊数据了。
7. 正在线市面
eBay和Craigslist的时期正正在过来，新时期的正在线市面阳台正正在到来。
8. 保险
保守的数据保险公司都是对准于咱们的集体数据核心或者许集体计算机需要。当无奈再用风火墙数据的时分咱们该怎样办？咱们要怎么去手机和云贮存里的数据？
9. 比特币和Blockchain
比特币与保守信汇零碎没有同，就像互联网络和电信网络没有同一样。你没有能希望1988年的电话线一天能包容数以上万的推送和点赞，传递多少个G的资料或者P2P使用。于是，比特币的次要用处没有再但是完成「更好的电子转账」 ，就像互联网络没有再次要用来拨通短途语音电话罢了。
10. 云-存户端打算
现在经过智能人机咱们手里主宰了比多少十年前重型电脑时期更壮大的解决威力，所认为什么没有能将云上的解决转移回端点，转移到手机上呢？
11.众筹
众筹和咱们手机上其余所有对象一样容易易用、检查立即且运用屡次，它将很快变化众人完成本人主意的主要形式――无论是大创意还是小灵感。众筹将变化咱们安置群体财务力气的道路。
12. 物联网（Internet of Things）
一度风趣的成绩是，假如给任何一度物件装上链接网络的电门，会发作些什么。
13. 正在线视频
YouTube很巨大，但它更有太多的缺点。
14. 安全
新的数据源、更好的数据、延续的数据演讲――移着手机和重价上网设施让更好的安全方案变化能够。
15. 开拓经营（DevOps）
超大范围的云数据核心的兴起使得这项任务愈加，由于开拓人员必需设想出将代码推送来数以千计的平行开展的服务器上的共造机器和简单剧本。这种简单的云构造――再加上开拓经营运动现在的停滞――需要了很多时机。
16. 失利
「企业的指标没有是疾速失利。指标该当是眼前的顺利。这两件事是没有同的。」
读完强文的感想：标明注资都是投将来，赌对于将来趋向并正在适合的机遇出手，以最大能够的变化，而非烈士就顺利了。虚构事实、工具进修、Containers、数目字衰弱、新时期的正在线市面阳台、物联网之类都是垂范的注资趋向和将来。
也有基于事实的，事实的没有如意也是时机，比方谈到的正在线市面、保险、安全等畛域，虽然曾经做得很牛掰的公司，然而正在守业者和注资者眼中，再有更好的可代替计划来取代现行的企业经验和企业形式。
千万也有比拟虚的，比方比特币，彻底是由于认同其思想形式和完成形式而注资。
把失利也共同名列一项，挺成心思的，一范围能够注明注资原来就有危险，失利的能够性大；另一范围也标明失利是顺利之母吧，失利也是顺利的开端，正如文中说的“Success is the new ilure”。
//@翻新工厂: #守业晨读# 正在米国风投的眼底，这16个力点注资畛域从硬件到软件，让小创涨了没有少姿态：干什么要注资打破性创意的守业者？什么是全栈型守业公司？干什么说全栈型守业公司是近年来顺利守业公司的垂范形式？
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