董飞，Coursera 数据工事师。曾先后正在守业公司酷迅，百度根底架设组，Amazon 云打算单位，LinkedIn 负责初级工事师，担任垂直搜索，百度云打算阳台研制和海报零碎的架设。董飞本科卒业于南开大学，硕士卒业于杜克大学电脑系。他正在知乎上分享过多个惹起激烈反应的问答，内中囊括《哪些硅谷守业公司能给访问者容留深入记忆》、《美国大数据工事师面试攻略》、《Coursera 上有哪些课程不值引荐》等。
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因为自己还是能够正在挪动（Uber），大数据（Palantir），消耗级互联网络，通信（Snapchat），领取（Square），O2O App 外面寻觅到大时机。这外面很多公司我都亲身面试和感想过他们的。
问：有如此之多的低估值公司，能否象征着具有很大的泡沫？
我以为正在硅谷某个充溢妄想的中央，出资人鼓舞守业者大胆去做，异样也滋长了泡沫。很多名目正在多少个月的工夫就会估值翻2、3 倍，如 Uber，Snapchat 之类，我也惊异于他们的巨额筹融资范围。
上面这张图讲的就是“新生技能炒作”周期，把各类技能依照技能幼稚度和期冀值总结，这是硅谷守业孵化器 YCombinator 的课程How to start a startup谈到的。“翻新朝露（Innovation Trigger）”、“期冀最顶峰（Peak ofInflated Expectation）”、“下调预期至低点（Trough of Disillusion）”、“归队现实（Slope ofEnlightenment）”、“消费率阳台（Plateau of Productivity）”。越往左，技能约新潮，越在于概念阶段；越往右，技能约幼稚，越简单进入生意化使用，施展出进步消费率的成效。纵轴专人预期值，众人关于新技能一般会随苦心识的深化，预期一直升压，伴之以炒作而抵达高峰；随之因技能瓶颈或者其余缘由，预期逐步结冰至低点；但技能幼稚后，期冀又从新下降，从新积攒用户，而后就到了可延续增加的衰弱轨迹下去。往年和去岁的图比照显现，物联网、主动驾御公共汽车、消耗级 3D 打印、做作言语问答等概念正正在在于炒作的高峰。而大数据已从高峰滑落，NFC 和云打算濒临谷底。
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