事前，PingWest报道了IBM正正正在开辟一种可以模拟大脑认识和活动的计算机。
而过去，该项目负责人――IBM首席研发人员Dharmendra Modha，正正在接受《连线》采访时谈到，“没有言而喻，我们无法打造了出一群体脑，我们没有那样的生物学技艺，没有那范畴的理论知识蕴藏”。但是，从长远Modha和他的团队正正正在中止的研究使命来看，他们无疑正正在试图复制出一个“人脑”。
复制人脑项目是2006年Modha正正在硅谷IBM Almaden认知计划研究中心创立的，按照他们的计划，将通过重新创造计算机硬件和软件的方式打造出生物智慧，同声机器的模拟关于象将先从老鼠大脑末尾，再到猫的大脑、猴子的大脑，最后进而发展到人脑。
如何重新创造计算机硬件和软件？
正正在Modha看来，长远的计算机芯片和编程语言无法很好得实现复制大脑的功能，于是决定开辟一款新芯片以及新的编程语言。
Modha指出，自从上个世纪40时期，计算机领域的约翰?冯?诺依曼提出电子计算机和自动化理论后，奠定了计算机的基本架构，包括了中央处理器的指令列表、现代计算机存储、速度、线之间的相互作用的设计。但70年后，这样的架构仍闪开现正正在现正正在的计算机上，而Modha表示他们要做点没有一样的事。
正正在该项目中，Modha和他的团队研发了一款“neurosynaptic core”的芯片，这款芯片避开了传统的计算机设计，正正在集成了模拟神经元和神经元突触（神经元和突触形成了我们的神经系统）的硬件。Modha诠释说，“这款小型的‘neurosynaptic core’芯片，打破了冯?诺依曼设定的计算机架构，正正在这集成理处理器、传统器、通信设备”。这样的集成背后能够使得多个芯片连接到一块，从而形成庞大的模拟神经元和突触的系统。并且，按照IBM的长远方案，他们将建立拥有100万亿个神经突触计算机芯片的超级系统。
而软件范畴，Modha和他的团队正正在这周关于外宣布，已经开拓出一种新的编程语言。新的编程语言能够上下适应模拟大脑范畴的运用，能够关于中止选择，并作出即时反应。新的编程语言将是作为以上提到的
硬件的软件开辟工具，Modha表示，如果使用现全体编程语言去适应IBM开辟的新架构，就像将圆桩钉进方孔一样，极没有适应。而采用新的编程语言，次第员将能够随意开拓出检测音响和识别颜色的软件模块。
当然，选择这样性的径注定需要支付更高的成本，Modha表示，正正在短期内，“我们”还没有能预见到相关运用的出现。同时表示，团队长远正正正在研发一款头戴设备，将能够帮助盲人，以取代导盲犬。
除了IBM，Google也是这方面的大玩家。
今年3月份，Google收购了了大学的一家初创公司DNNResearch，该公司创始人Geoffrey Hinton――Deep Learning学派的首创人祖师爷加入了Google。
相对于于IBM的传统做法，Geoffrey Hinton则是正正在现全体计算机硬件基础之上，开辟新的算法去模拟人脑行踪。并且与IBM的做法相比，改进算法的短期效应更为明显，它能够极大地促进语音识别、视觉、自然语言处理等范畴的进展，令识别的精细度大大退步。况且正正在Google最新的智能设备（Moto X），我们恍如看到了它的影子。
Source：Wired
回复@tertio:八道，cell拥有模拟的强大性能，长远cell只被挖掘了3%，这3%就让它将圆周率计划完成的同时还播放了一步1080p的蓝光高清电影，没错，我说的就是神机ps3[偷笑][偷笑]